Wenn man die heutige Begeisterung für das Klonen von Anwendungen durch KI beobachtet, hat man ein starkes Déja-vu-Gefühl. Es erinnert an die Situation vor etwa zehn Jahren, als chinesische Nachahmungen von AutoCAD auf den Markt kamen.

Eine Schlagzeile wie „KI wird die Softwarebranche zerstören“ oder dass „heutzutage jeder Gymnasiast an einem Nachmittag sein eigenes Photoshop programmieren kann“, sorgt garantiert für Klicks. Die jüngsten Beispiele für die schnelle Entwicklung von Anwendungen mithilfe generativer künstlicher Intelligenz – zum Beispiel die Arbeit von Brandon Thomas und sein Crafting Apps (also „gebastelte Apps“), bei der mit beispielloser Geschwindigkeit funktionsfähige Klone von Grafiktools von Adobe entstehen – sind daher für die Medien buchstäblich ein gefundenes Fressen.

Der Anblick, wie KI innerhalb weniger Stunden die Benutzeroberfläche und die grundlegenden Mechanismen eines komplexen Grafikeditors „zusammenbastelt“, ist sicherlich beeindruckend. Bevor wir jedoch Nachrufe auf Software-Giganten verfassen, sollten wir etwas auf die Bremse treten.

Das haben wir schon einmal erlebt, nur mit einer anderen Technologie

Die heutige Faszination für das schnelle Klonen von Anwendungen ruft ein starkes Déja-vu hervor. Es erinnert an die Situation vor etwa zehn Jahren, als chinesische und andere AutoCAD-Klone auf den Markt kamen.

Nur stand damals keine künstliche Intelligenz dahinter, sondern Horden billiger Entwickler. Diese nutzten teils Reverse Engineering, teils kopierte Konzepte und teils leider auch unrechtmäßig beschaffte Quellcodes – wie übrigens beispielsweise Gerichtsverfahren zwischen Autodesk und ZWSOFT. Die daraus resultierenden Klone ähnelten dann stark den heutigen „zusammengebastelten“ KI-Anwendungen: Es entstand eine Software, die fast genauso aussah, die Schaltflächen befanden sich an denselben Stellen und die Grundfunktionen reagierten wie erwartet. Und das alles scheinbar zu einem Bruchteil des Preises.

Mit etwas Abstand ist es jedoch angebracht, sich eine wesentliche Frage zu stellen: Ist das wirklich das richtige Ziel?

Wo ist die Innovation geblieben?

Bringt es irgendeinen Bereich voran, wenn jemand mithilfe neuer Werkzeuge ein bestehendes Produkt nachahmt? Und dabei muss es sich nicht unbedingt um ein Softwareprodukt handeln – stellen Sie sich ruhig Ihr eigenes vor, wir alle sind Schöpfer. War das die „kreative“ Vision, mit der wir auf die KI geblickt haben?

Der Hauptvorteil und das Ziel der künstlichen Intelligenz in der Industrie sollten sein:

• Beschleunigung des Weges von der originellen Idee bis zur Realisierung.
• Entwicklung hochwertigerer, stabilerer und innovativerer Produkte.
• Erschließung neuer Möglichkeiten, die zuvor technisch nicht realisierbar waren.

Und wo bleibt bei diesen Produktklonen die Innovation? Wenn wir KI nur dazu nutzen, das zu kopieren, was auf dem Markt schon seit Jahrzehnten funktioniert, fehlt es völlig an einer Idee. Als Demonstration des technologischen Fortschritts, der Geschwindigkeit der Programmierung und der dramatischen Kostensenkung bei der Prototypenentwicklung ist dies eine hervorragende Übung. Es sollte jedoch lediglich ein erster Schritt sein. Das Ziel für die Zukunft sollte vielleicht darin bestehen, etwas Neues und Besseres zu schaffen, und nicht nur „fast genauso gute“ Nachahmungen zu produzieren.

Warum Berichte über den Niedergang der Softwarebranche verfrüht sind

Der Einzug der KI verändert die Softwareentwicklung zweifellos grundlegend – im Guten wie im Schlechten. Es findet eine großartige Demokratisierung der Entwicklung statt, bei der die Einstiegshürde für die Realisierung eigener Software deutlich sinkt. Das Schreiben von Code ist nicht mehr das Vorrecht einer kleinen Gruppe von Spezialisten.

Ein erfolgreiches Softwareprodukt hängt jedoch bei weitem nicht nur von der Geschwindigkeit und den Kosten beim Schreiben des ersten Codes ab. Eine vollwertige Softwareentwicklung für den professionellen Bereich erfordert unvergleichlich mehr:

• Fundierte Fach- und Prozesskenntnisse: Verständnis für die reale tägliche Arbeit der zukünftigen Nutzer, deren Tücken, Hindernisse, Sackgassen und Gewohnheiten.
• Vorausschauende Entwicklung: Ein professioneller Entwickler kann nicht nur die Wünsche aus der aktuellen Kunden-Wunschliste erfüllen (Nutzer sind in der Regel recht konservativ). Er muss eine eigene, langfristige Vision haben und recherchieren, in welche Richtung sich die gesamte Branche entwickelt.
• Qualität und Sicherheit: Gründliche Qualitätssicherung (QA), Zuverlässigkeit, Lösungen für die Cybersicherheit sowie die Einhaltung strenger Industriestandards und Zertifizierungen.
• Infrastruktur und Rückhalt: Betrieb robuster Cloud- und KI-Dienste, garantierte Verfügbarkeit, umfassender technischer Support, eine API-Plattform für Entwickler von Add-ons, eine aktive Community sowie ein Marketing- und Vertriebsnetzwerk.

Und diese Vermögenswerte lassen sich nicht einfach durch Klonen ersetzen. Zum Glück. Denn wer würde schon in eine Branche investieren wollen, in der ein paar Typen mit KI Ihr Produkt jederzeit kopieren können...

Ein eigenes „AutoCAD“ oder „Photoshop“ an einem Wochenende zu entwickeln, ist heute dank KI technisch möglich. Hunderttausende von Fachleuten dazu zu bringen, sich bei einem solchen Produkt automatisch auf ihren Lebensunterhalt, das Schicksal ihres eigenen Unternehmens, ihren Arbeitsalltag und kritische Daten zu verlassen, ist eine ganz andere Disziplin.

Ja, die KI hat uns einen unglaublich leistungsstarken Pinsel in die Hand gegeben. Ob wir damit jedoch nur alte Bildschirme nachzeichnen oder ganz neue Welten malen, hängt nun ausschließlich von unserer eigenen Kreativität ab.